Odkryj Sherlock, pierwszą w Polsce platformę generatywnej AI firmy CloudFerro. Wyposażony w Bielik 11B v2.3 i Llama 3.1 70B, oferuje zaawansowane, zlokalizowane rozwiązania AI, zapewniając jednocześnie bezpieczeństwo i zgodność danych.
CloudFerro przedstawia Sherlock: najnowocześniejszą platformę generatywnej sztucznej inteligencji zbudowaną z myślą o lokalnych potrzebach
Ujawniono CloudFerro, czołowego dostawcę największej chmury publicznej w Polsce Sherlockaprzełomowa platforma oferująca dostęp do zaawansowanych modeli generatywnej sztucznej inteligencji. Zaprojektowany z myślą o lokalnych potrzebach, Sherlocka umożliwia organizacjom wykorzystanie sztucznej inteligencji bez skomplikowanego zarządzania infrastrukturą, zapewniając pełną kontrolę nad danymi i zgodność z lokalnymi przepisami.
W sercu platformy leży Bielik 11B v2.3 Instruktażpierwszy w Polsce wielkoskalowy model językowy trenowany na polskich zbiorach danych, stworzony we współpracy ze SpeakLeash i Cyfronet AGH. Model ten zapewnia niezrównaną biegłość w posługiwaniu się dokumentami polskojęzycznymi, rozumieniu niuansów kulturowych i dostarczaniu wiedzy kontekstowej. Uzupełnienie to jest Lama 3.1 70Bzaawansowany model wielojęzyczny dostosowany do złożonych zadań globalnych. Obydwa modele są dostępne poprzez standardowy interfejs API zgodny z OpenAI, co umożliwia bezproblemową integrację z różnymi aplikacjami.
Zaawansowane osadzanie tekstu i analiza semantyczna
Sherlocka zapewnia również dostęp do zaawansowanych modeli osadzania tekstu, w tym BGE-wielojęzyczny-Gemma2 I e5-mistral-7b-instruuj. Narzędzia te ułatwiają wyszukiwanie semantyczne i analizę danych na dużą skalę, wspierając takie branże jak prawo, medycyna i nauka. Umożliwiają tworzenie wyrafinowanych chatbotów, systemów rekomendacji i rozwiązań do przetwarzania dokumentów dostosowanych do konkretnych potrzeb.
Rewolucjonizuje obserwację Ziemi za pomocą sztucznej inteligencji
We współpracy z laboratorium Φ-lab ESA firma CloudFerro opracowała globalne osadzanie sztucznej inteligencji na potrzeby obserwacji Ziemi, przekształcając dane satelitarne w wektorową reprezentację numeryczną. Wykorzystanie ponad 62 TB danych i modeli programu Copernicus, takich jak DINOv2w ramach inicjatywy zaimplementowano 200 milionów materiałów, usprawniając przepływy pracy w zakresie teledetekcji i analiz geoprzestrzennych.
Wzmacnianie lokalnych innowacji w zakresie sztucznej inteligencji
Sherlock nie tylko integruje globalne modele, ale także napędza rozwój polskich rozwiązań AI. Dzięki architekturze chmurowej obsługiwanej przez wysokowydajne procesory graficzne platforma obniża bariery we wdrażaniu sztucznej inteligencji, dzięki czemu zaawansowana technologia jest dostępna nawet dla mniejszych organizacji.
CloudFerro podkreśla znaczenie zlokalizowanych rozwiązań AI w celu uwzględnienia niuansów językowych i kulturowych, a także rygorystycznych wymogów w zakresie bezpieczeństwa danych. „Nasze modele działają w zamkniętym środowisku, dzięki czemu dane użytkowników nie są przechowywane ani wykorzystywane do celów szkoleniowych. Ma to kluczowe znaczenie dla sektorów regulowanych, takich jak opieka zdrowotna, administracja publiczna i finanse.” powiedział Jan Szypulski, Product Manager w CloudFerro.
Przyszły rozwój Sherlocka
CloudFerro planuje udoskonalić Sherlocka z dodatkowymi modelami językowymi, możliwościami generowania obrazów i rozszerzonymi narzędziami do obserwacji Ziemi, zaspokajając zmieniające się potrzeby użytkowników sztucznej inteligencji, zachowując jednocześnie przyjazność dla użytkownika.
Sherlocka stanowi przykład potencjału zdecentralizowanych, lokalnych innowacji w zakresie sztucznej inteligencji, oferujących wyjątkową wartość polskim organizacjom, konkurując z globalnymi graczami
